252927 Автоматична трансмисия AL4 DPO сензор за налягане на превключвателя

1. Общи методи за диагностика на повреда на сензора

С развитието на науката и технологиите методите за диагностика на повреда на сензора са все по -изобилни, което по принцип може да отговори на нуждите на ежедневната употреба. По -конкретно, общите методи за диагностика на повреда на сензора включват главно следното:

1.1 Диагностика на разлома, базирана на модел

Най-ранната разработена технология за диагностика на неизправности, базирани на модел, приема аналитично излишък, вместо физическо съкращение като основна идея и получава информация за грешки главно, като я сравнява с измерените стойности, извеждащи от системата за оценка. Понастоящем тази технология за диагностика може да бъде разделена на три категории: метод на оценка на оценката на параметрите, метод за диагностика на повреда, базиран на държавата и метод на еквивалентна космическа диагностика. Като цяло, ние дефинираме характерните параметри на компонентите, които съставляват физическата система като параметри на материя, и диференциални или различителни уравнения, които описват системата за управление като параметри на модула. Когато сензорът в системата се провали поради повреда, повреда или влошаване на производителността, той може да бъде директно показан като промяна на параметрите на материала, което от своя страна причинява промяната на параметрите на модула, която съдържа цялата информация за неизправности. Напротив, когато параметрите на модула са известни, промяната на параметъра може да бъде изчислена, така че да се определи размера и степента на повредата на сензора. Понастоящем се използва широко използвана технология за диагностика на сензорни сензори и резултатите от неговите изследвания се фокусират върху линейните системи, но изследванията върху нелинейните системи трябва да бъдат засилени.

1.2 Диагностика на вина на базата на знания

Различни от гореспоменатите методи за диагностика на неизправности, диагностика на базата на знания не е необходимо да се установява математически модел, който преодолява недостатъците или дефектите на диагностика на базирани на модела, но липсва набор от зряла теоретична подкрепа. Сред тях методът на изкуствената невронна мрежа е представител на диагностика на неизправности, основани на знанието. Така наречената изкуствена невронна мрежа е съкратена като ANN на английски език, която се основава на човешкото разбиране на мозъчната невронна мрежа и реализира определена функция чрез изкуствена конструкция. Изкуствената невронна мрежа може да съхранява информация по разпределен начин и да реализира нелинейна трансформация и картографиране с помощта на мрежовата топология и разпределението на теглото. За разлика от тях, методът на изкуствената невронна мрежа компенсира дефицита на диагностика на неизправности, базирани на модел в нелинейни системи. Въпреки това, методът на изкуствената невронна мрежа не е перфектен и разчита само на някои практически случаи, което не използва ефективно натрупания опит в специални полета и лесно се влияе от подбора на извадката, така че диагностичните заключения, направени от него, не се тълкуват.