252927 Автоматична трансмисия AL4 DPO сензор за налягане

1. Общи методи за диагностика на повреда на сензора

С развитието на науката и технологиите методите за диагностика на повреда на сензора са все по-изобилни, което може да отговори на нуждите на ежедневната употреба. По-конкретно, общите методи за диагностика на неизправности на сензора включват основно следното:

1.1 Диагностика на грешки въз основа на модел

Най-ранно разработената базирана на модел технология за диагностика на повреда на сензора приема аналитичното излишък вместо физическото излишък като своя основна идея и получава информация за грешка главно чрез сравняването й с измерените стойности, изведени от системата за оценка. Понастоящем тази диагностична технология може да бъде разделена на три категории: метод за диагностика на грешки, базиран на оценка на параметри, метод за диагностика на грешки, базиран на състоянието и метод за еквивалентна пространствена диагностика. Като цяло, ние дефинираме характеристичните параметри на компонентите, които съставляват физическата система, като параметри на материята, а диференциалните или диференциалните уравнения, които описват системата за управление, като модулни параметри. Когато сензор в системата се повреди поради повреда, повреда или влошаване на производителността, това може директно да се покаже като промяна на параметрите на материала, което от своя страна причинява промяна на параметрите на модула, който съдържа цялата информация за повредата. Напротив, когато параметрите на модула са известни, промяната на параметъра може да бъде изчислена, така че да се определи размерът и степента на повредата на сензора. Понастоящем технологията за сензорна диагностика, базирана на модели, е широко използвана и резултатите от нейните изследвания се фокусират върху линейни системи, но изследванията върху нелинейните системи трябва да бъдат засилени.

1.2 Диагностика на грешки, базирана на знания

За разлика от гореспоменатите методи за диагностика на неизправности, диагностиката на неизправности, базирана на знания, не се нуждае от установяване на математически модел, който преодолява недостатъците или дефектите на базираната на модел диагностика на неизправности, но й липсва набор от зряла теоретична подкрепа. Сред тях методът на изкуствената невронна мрежа е представител на основана на знания диагностика на грешки. Така наречената изкуствена невронна мрежа е съкратено като ANN на английски, която се основава на човешкото разбиране на мозъчната невронна мрежа и реализира определена функция чрез изкуствена конструкция. Изкуствената невронна мрежа може да съхранява информация по разпределен начин и да реализира нелинейна трансформация и картографиране с помощта на мрежова топология и разпределение на теглото. За разлика от това, методът на изкуствената невронна мрежа компенсира дефицита на базирана на модел диагностика на грешки в нелинейни системи. Методът на изкуствената невронна мрежа обаче не е перфектен и разчита само на някои практически случаи, което не използва ефективно натрупания опит в специални области и лесно се влияе от подбора на извадка, така че диагностичните заключения, направени от него, не са интерпретируем.